@drq@frameworkcomputer Hope sufficient developers over at @godotengine take notice. Would be awesome to see more indie games popping up on RISC-V architecture!
@Natanox@drq@frameworkcomputer@godotengine Godot already has RISC-V support, to the extent that the platform allows us. Still fairly buggy due to bugs in GCC and the OS graphics stack. But it does run in some configurations.
We're excited to share a preview of a Framework Laptop with a new CPU architecture today, and it's not the one you probably think it is. DeepComputing is creating the first partner-developed Mainboard, and it's powered by a RISC-V processor!
Hi Fediverse, we are NLnet. We support people and organizations who contribute to a free and open internet. We offer small and medium grants to projects that help fix the internet through open hardware, open software, open standards, open science and open data.
We're the lead of @NGIZero a coalition which runs several funding programmes for people who build free and open source technologies for the Next Generation Internet. (Made possible with financial support from the European Commission).
We've been stealthily present in the Fediverse behind the NGIZero handle but have now finally set up our NLnet instance. With special thanks to @nlnetlabs for their patience :).
Another way we've been involved is we've funded many fantastic ActivityPub related projects. See the image for a visual overview.
Happy to be here and looking forward to meet you in this pleasant space.
Hi Fediverse, we are NLnet. We support people and organizations who contribute to a free and open internet. We offer small and medium grants to projects that help fix the internet through open hardware, open software, open standards, open science and open data.
We're the lead of @NGIZero a coalition which runs several funding programmes for people who build free and open source technologies for the Next Generation Internet. (Made possible with financial support from the European Commission).
We've...
Это решение сегодня поддержал сенат страны, пишет Reuters. Агентство сообщает, что закон вступит в силу через 120 дней после публикации — таким образом, первые гомосексуальные свадьбы в стране могут сыграть уже в этом году.
Таиланд станет первой страной, легализовавшей брачное равенство, в Юго-Восточной Азии — и всего третьей страной во всей Азии (после Непала и Тайваня).
Это решение сегодня поддержал сенат страны, пишет Reuters. Агентство сообщает, что закон вступит в силу через 120 дней после публикации — таким образом, первые гомосексуальные свадьбы в стране могут сыграть уже в этом году.
Таиланд станет первой страной, легализовавшей брачное равенство, в Юго-Восточной Азии — и всего третьей страной во всей Азии (после Непала и Тайваня).
Сахарозаменители бывают разные, бывают натуральные, вроде стевиозида из растения стевии, бывают синтетические, вроде аспартама или ксилита. Их, кстати, употребляют не только больные диабетом или ожирением: сахарозаменители есть в жвачках, в зубных пастах, в выпечке, в газированных напитках, которые на вкус сладкие, хотя на них написано «без сахара», и т. д. То есть они попадают в организм даже к тем, кто не избегает обычного сахара и не ищет специально продуктов с сахарозаменителями.
При этом в последнее время накапливаются данные, что сами по себе такие вещества не то чтобы совсем безвредны. Одно из таких исследований опубликовали сотрудники Кливлендской клиники: в своей статье в European Heart Journal они пишут, что ксилит может повышать вероятность тромбов в кровеносных сосудах. Исследователи анализировали медицинские данные более трёх тысяч человек. Ксилит попадает в кровь, и оказалось, что у тех, у кого уровень ксилита в крови высок, выше вероятность различных сердечно-сосудистых проблем, нежели у тех, у кого уровень ксилита невысок; эта повышенная вероятность проявляется в течение трёх лет после анализа крови на ксилит.
В лабораторных экспериментах удалось выяснить, что ксилит повышает склонность тромбоцитов к формированию тромбов. Мы писали о механизме тромбообразования и какую роль играют в нём тромбоциты: он создают затычку в стенке повреждённого сосуда и одновременно стимулируют работу различных белков системы свертывания крови. Вовремя замечать повреждения и создавать тромбы – естественная задача тромбоцитов, но бывает, что они начинают заниматься этим без нужды. Ненужные сгустки-тромбы сужают, а то и вовсе закрывают просвет кровеносных сосудов, что, естественно, ухудшает кровоснабжение тканей. И вот под действием ксилита тромбоциты с большей вероятностью будут это проделывать. Причём повышенная склонность к тромбам возникает не только у тех тромбоцитов, которых изучали в лабораторной посуде, но и у тех, которых брали прямо у людей: после того, как человек выпивал напиток с ксилитом, его тромбоциты становились более «тромбообразовательными», чем если он выпивал тот же напиток, но с глюкозой вместо ксилита.
Эффект от питья с ксилитом проявлялся буквально сразу, однако тут ещё нужно проверить, сколько такой эффект держится: может быть, тромбоциты так же быстро забывают про ксилит; может быть, есть какие-то диетические уловки, которые позволяют сгладить влияние ксилита на тромбоциты. В конце концов, количество тоже имеет значение: кто-то просто чистит зубы зубной пастой с ксилитом, а кто-то ещё регулярно ест ксилитовую выпечку.
Сахарозаменители бывают разные, бывают натуральные, вроде стевиозида из растения стевии, бывают синтетические, вроде аспартама или ксилита. Их, кстати, употребляют не только больные диабетом или ожирением: сахарозаменители есть в жвачках, в зубных пастах, в выпечке, в газированных напитках, которые на вкус сладкие, хотя на них написано «без сахара», и т. д. То есть они попадают в организм даже к тем, кто не избегает обычного сахара и не ищет специально продуктов с сахарозаменителями.
Недавно ученые обнаружили, что золотарник высокий (Solidago altissima), по-видимому, может «слышать крики» своих родственников, когда их ест травоядное животное. Если же личинки листоеда начинают поедать листья золотарника, растения выделяют летучие органические соединения (ЛОС), которые сигнализируют насекомым, что растение повреждено и что им следует перейти к более качественному источнику пищи. Пораженный золотарник также изменяет отражение красного света от своих листьев, что на расстоянии различимо другими растениями. И свет, и химикаты, похоже, служат предупреждением о надвигающейся опасности для других представителей вида, находящихся поблизости. В ответ соседние растения укрепляют свои корни, растут быстрее и производят защитные соединения для борьбы с насекомыми.
Эти растения не только интегрируют информацию из окружающей среды, утверждают авторы исследования, но и предвидят будущие условия и готовятся к ним, основываясь на нынешнем положении. Подобное поведение наблюдается и у табака. И, по мнению ученых, оно подпадает под определение интеллекта, подразумевающее достижение таких целей, как выживание, в широком диапазоне сред.
Недавно ученые обнаружили, что золотарник высокий (Solidago altissima), по-видимому, может «слышать крики» своих родственников, когда их ест травоядное животное. Если же личинки листоеда начинают поедать листья золотарника, растения выделяют летучие органические соединения (ЛОС), которые сигнализируют насекомым, что растение повреждено и что им следует перейти к более качественному источнику пищи. Пораженный золотарник также изменяет отражение красного света от своих листьев, что на расстоянии различимо...
Почему мы предпочтем купить крупную картошку правильной формы, нежели мелкую и корявую? Кто-то скажет, что это связано с какими-то странным внутренним восприятием эстетики или опытом бла-бла-бла. Но фактически все дело, конечно-же, в интуитивном понимании того, что объем шара пропорционален кубу радиуса, а площадь поверхности - квадрату. А также того факта, что шар из всех трехмерных тел имеет самое большое соотношение объема к площади поверхности. Таким образом, покупая картошку покрупнее, вы покупаете не только время, которое иначе потратили бы на ее чистку, но и фактически больше картошки, так как выбросите меньше очистков.
Но лучше 1 раз увидеть чем 100 раз прислушаться к интуиции, не так ли? Всем хотелось бы жить в мире с шарообразной картошкой, однако мы живем в проклятой реальнеости, где лучшая форма картошки, на которую мы можем расчитывать - элипсоид с отношением полуосей 1/2/3. Среднюю толщину очистков примем равной 1мм (значение получено путем тщательных измерений нежелания автора измерять толщину очистков).
Построим красный график. Взгляните, как быстро падает отношение объема очистков к общему объему картофелины (ось Y) при возрастании размера картофелины (ось X - наименьшая из полуосей (см)).
Неплохо? Что-ж, лучше присядьте перед тем, как посмотреть на зеленый график! Он показывает, как меняется отношение объема картофелины к ее площади поверхности (а значит, и работы, затраченной на ее очистку) (ось Y), при увеличении размера картофелины (ось X - наименьшая из полуосей (см))!
И ведь это еще не все! Так как наши несовершенные руки неспособны вращаться на 360 градусов - картофелину необходимо перехватывать в процессе чистки, а кривизна ее поверхности усложняет работу. А теперь представьте картофелину бесконечного размера! Из за нулевой кривизны ее поверхности, вы могли бы почистить ее как заправский ниндзя-самурай всего одним (бесконечным) движением своего (бесконечно длинного) ножа! И получить бесконечный объем чищеной картошки!
Почему мы предпочтем купить крупную картошку правильной формы, нежели мелкую и корявую? Кто-то скажет, что это связано с какими-то странным внутренним восприятием эстетики или опытом бла-бла-бла. Но фактически все дело, конечно-же, в интуитивном понимании того, что объем шара пропорционален кубу радиуса, а площадь поверхности - квадрату. А также того факта, что шар из всех трехмерных тел имеет самое большое соотношение объема к площади поверхности. Таким образом, покупая картошку покрупнее, вы покупаете...
ок, лол, я понял, что за дичь происходит возле 1 по y на красном графике. Там в формуле костыль, который при размере картофелины по меньшей оси меньше 0.2 делает объем очистков отрицательным. Потом этот отрицательный объем вычитается из общего объема картофелины, отчего та увеличивается. В принипе вы можете это использовать чтобы получить больше очистков+картофеля, чем у вас было нечищеной картошки. Вам просто надо чистить ее так, чтобы толщина очистков была больше половины картофелины по самому маленькому измерению.
ок, лол, я понял, что за дичь происходит возле 1 по y на красном графике. Там в формуле костыль, который при размере картофелины по меньшей оси меньше 0.2 делает объем очистков отрицательным. Потом этот отрицательный объем вычитается из общего объема картофелины, отчего та увеличивается. В принипе вы можете это использовать чтобы получить больше очистков+картофеля, чем у вас было нечищеной картошки. Вам просто надо чистить ее так, чтобы толщина очистков была больше половины картофелины по самому...
Хорошо настолько, что наверное буду это советовать даже тем, кто лезть за пределы настроек графического редактора не готов: под Windows он чуть ли не одной кнопкой устанавливает Python и ComfyUI с моделями, а сгенерированные картинки оказываются *уже в редакторе*, где с ними можно работать дальше более традиционными инструментами, не возясь с браузером, командной строкой или файлами.
Хорошо настолько, что наверное буду это советовать даже тем, кто лезть за пределы настроек графического редактора не готов: под Windows он чуть ли не одной кнопкой устанавливает Python и ComfyUI с моделями, а сгенерированные картинки оказываются *уже в редакторе*, где с ними можно работать дальше...
В декабре 2022 я в InvokeAI штопал в режиме холста из кусочков 512x512 обоину на свой вкус в размере 4720x1920, выдерживая стиль и перекрашивая инпейнтингом явные огрехи.[1] Каждое такое лоскутное одеяло занимало пару часов. По большей части, ожидания очередного лоскута.
AI Diffusion в Krita даёт мне тоже неплохой результат в один проход за ≈3мин20с, сразу нужного размера и неплохо выдерживая стиль. И поскольку кроме исходного запроса от меня в этом процессе (пока) больше ничего не требуется, можно добавить в очередь целую пачку задач на отрисовку и вернуться отбирать и корректировать варианты.
На одной и той же системе дело обстоит: i7-8550U, 16Gb RAM, RTX 3060
Разве что версия Stable Diffusion другая, тогда была 1.4 (?), сейчас 1.5, но они различаются не так уж сильно, насколько я помню.
В декабре 2022 я в InvokeAI штопал в режиме холста из кусочков 512x512 обоину на свой вкус в размере 4720x1920, выдерживая стиль и перекрашивая инпейнтингом явные огрехи.[1] Каждое такое лоскутное одеяло занимало пару часов. По большей части, ожидания очередного лоскута.
AI Diffusion в Krita даёт мне тоже неплохой результат в один проход за ≈3мин20с, сразу нужного размера и неплохо выдерживая стиль. И поскольку кроме исходного запроса от меня в этом процессе (пока) больше ничего не требуется, можно...
wardriving quest!
Ну, основные размеры вроде сошлись.
Потом мб сделаю покрасивше.
Кто сказал что эндер с тяжеленным директор не может печатать на 100мм/с с ускорением 1000? Может, просто хуево)))
@vkc it’s kind of nostalgic, computers used to be made so they would serve us!
Now they look like a tool made to squeeze the last drop of information from us, if they have to “perform” some tasks for us to do it, that’s the price they pay…
@vkc This. Exactly this. We're no longer in control of many machines we own. Instead of solving genuine technical challenges, we have to work around anti-features – artificial problems that should not exist in the first place. Many systems today are outright user-hostile.
@Natanox @drq @frameworkcomputer @godotengine I have played STK on risc v and it was nice
@Natanox @drq @frameworkcomputer did our part and put a link to this in the dev chat 😛
@Natanox @drq @frameworkcomputer @godotengine Godot already has RISC-V support, to the extent that the platform allows us. Still fairly buggy due to bugs in GCC and the OS graphics stack. But it does run in some configurations.