Top-level
8 comments
@iron_bug @a1ba @cyberspook Кмк по "нравится"/"не нравится" будет хоть и топорнее, но эффективнее.
Т.е. лайкнул трек - у треков, которые лайкнули другие, которые лайкнули и этот, появился больший вес в выдаче. Дислайкнул - наоборот, плюс бан для этого конкретно. @shuro @a1ba
Мы с тобой налайкаем попсятины всякой, и @iron_bug перестанет сервисом пользоваться. 🤣 @cyberspook @shuro @a1ba @cyberspook @mrx не беспокойтесь, я и так не пользуюсь такими сервисами :) и никогда не пользовалась.
если что-то популярно, есть 99% вероятность, что мне это не зайдёт. так что от попсы (попса - это популярная музыка) я держусь подальше. @iron_bug
Популярное ≠ попса. Я смотрю аниме, например. Аниме достаточно популярно. Но необязательно клишированная копирка. Хотя в любом случае я всё равно начал смотреть более нишевое аниме и слушать более нишевую музыку, потому что вкусы у меня специфичны. Но музыка есть музыка: либо она хреновая, либо она пиздатая. @mrx @shuro |
В общем, есть алгоритмы и соответствующий софт который вытаскивает из любого скормленного ему PCM некоторый набор свойств, по которому аудиодорожку можно классифицировать, например по базовым жанрам. Осталось придумать всё остальное. :)
Но при этом надо так, чтобы именно слушатель определял эту модель. Вот и будет система рекомендаций.
Правда, все эти системы рекомендаций всё равно полное говно, на мне они ломались практически сразу же. Spotify клонило в какой-то унылый рок, Яндекс.Музыку клонило в унылый русский рок.
В общем, есть алгоритмы и соответствующий софт который вытаскивает из любого скормленного ему PCM некоторый набор свойств, по которому аудиодорожку можно классифицировать, например по базовым жанрам. Осталось придумать всё остальное. :)