Друзья, нужна ваша помощь!
В субботу в Туле открывается выставка Близкие технологии, на которой будет представлена наша с Ириной Иванниковой работа "Пульс распределённого тела". Идея работы в том, чтобы посмотреть, можно ли с помощью сообщений тронуть сердце человека, находящегося за сотню километров. Вот как это работает:
* Вы посылаете текстовые или голосовые сообщения телеграм-боту (http://t.me/distheartbot)
* Ирина на следующее утро в ходе специальной медитации читает все сообщения, регистрируя свой сердечный ритм
* На следующий день вы получаете отчет и информацию о том, что же испытывала Ирина, читая Ваше сообщение.
* На выставке в Туле демонстрируются результаты проекта, избранные сообщения, статистика по пульсу.

В чем нужна Ваша помощь:
Хочется протестировать экспонат в ближайшие несколько дней. Добавляйте бота себе в тг и шлите туда голосовые и текстовые сообщения самого интимного или хамского характера. В ближайшие дни в роли Ирины буду выступать я.
/сс @rf

Друзья, спешу поделиться! Яндекс задумал совершенно замечательное мероприятие - код-пленэр (https://bit.ly/kodplener)! 21 сентября 2024 г. с 12:00 до 21:00 где-то на природе недалеко от Москвы мы будем вместе со 150 участниками погружаться в мир на стыке программирования и искусства, а также все вместе строить программный лес! Это прекрасный шанс попробовать себя в генеративном искусстве, тем более что для основного мастер-класса привлечён замечательный генеративный художник - Иван Дианов. Я там к слову тоже что-то буду рассказывать, но это не самое главное...
В общем - скорее регистрируйтесь, напишите там про себя что-то хорошее, чтобы повысить шанс, что вашу заявку отберут. Подозреваю, что желающих будет много, а пустят только 150 счастливчиков! Не могу раскрывать все карты, но это правда обещает быть лучшим камерным событием этой осени! /cc @rf

Где-то в соцсетях пробежала рекомендация книги "Департамента антимеметики не существует Сэма Хьюза, программиста, который в качестве хобби пишет книги под псевдонимом qntm. По ссылке https://avva.livejournal.com/3296186.html можно найти FB2 русского перевода, и чуть подробнее прочитать про книгу. Я расскажу коротко.
Все мы знаем про мемы - кусочки информации, которые устроены так, что вирусно распространяются. Но есть ещё и антимемы - они устроены так, что сопротивляются распространению. Например, пароли (по своей сути не предназначенные для других людей) или сложные математические формулы (потому что их сложно запомнить и осмыслить). Так вот в книге предполагается, что есть ещё антимемы магического свойства, которые настолько мощные, что люди, соприкоснувшись с ними, мгновенно забывают об этом, или не могут никому в принципе об этом рассказать. И отдел антимеметики занимается их изучением.
Пока прочитал первые пару глав, и пока что идея, и как она подается - впечатлило. Поэтому рекомендую @rf

ВНИМАНИЕ! ХАКАТОН!
20-21 апреля 2024 г. в Москве пройдёт VK x HSE Data Hack (https://cloud.vk.com/events/vk-hse-data-hack/). Это мероприятие, организованное совместно VK Cloud и Клубом хакатонщиков ФКН НИУ ВШЭ, соберёт на площадке VK/Mail.ru (м.Аэропорт) самых активных и талантливых IT-студентов города! На хакатоне будут задачи, в которых надо сочетать навыки ML и способность собрать за короткое время прототип продукта и убедить жюри в том, что ваше решение - самое лучшее! Кроме того, вы научитесь работать с ML-инструментами VK Cloud.
Регистрируйтесь и приходите, увидимся!
/cc @rf

Друзья, смотрите какая прелестная идея от бывших гуглеров - Ideogram (http://ideogram.ai/). Это сеть для генерации картинок (которая, кстати, умеет неплохо в текст), совмещенная с instagram-like интерфейсом. Т.ы. ты как бы подписываешься на потоки идей своих друзей, представленных в визуальной форме. Не то, чтобы я видел в этом много ценности - но жизнь покажет, разная дичь типа tik-tok тоже людям заходит... Основная ценность здесь, кажется, для дальнейшей тренировки моделей, поскольку фидбек с людей (в виде лайков и т.д.) собирается автоматически и бесплатно.
Даёт 25 бесплатных генераций в день, по 4 варианта каждая. На бесплатных аккаунтах все генерации публичны.
В общем - подписывайтесь (https://ideogram.ai/u/shwars/generated)!
/cc @rf

Когда меня спрашивают, что мы будем делать после того, как ИИ превзойдёт человека, я всегда привожу пример шахмат. Когда ИИ победил человека в шахматы, то человечество не потеряло интерес к игре, а наоборот - стало использовать ИИ для тренировок, из-за чего люди стали играть заметно лучше. И вот теперь я нашел подтверждение своих слов на графике - это качество игры в Go после появления Alpha Go.
Кстати, график взят из прекрасной статьи Machine Culture (https://arxiv.org/abs/2311.11388), которая рассматривает и другие аспекты влияния ИИ на культуру, например как рекомендательные алгоритмы меняют социальную групповую динамику. Причем влияние ИИ рассматривается в контексте эволюции, на процессы мутации, передачи культуры и отбора. Звучит как хороший материал для курса "Философии ИИ".
/cc @rf

Когда я был в 7 классе, мы с папой собирали самодельный компьютер семейства Радио-86РК на 8-разрядном микропроцессоре 8080. Чтобы его отладить, приходилось исполнять команды процессора по шагам, и соответственно пришлось мне научиться понимать, как работают компьютеры на уровне команд и обмена данными между памятью и процессором. А как современным детям это почувствовать?
Хороший проект сделал некто InkBox - это эмуляция процессора на Microsoft Excel. Подробнее про него рассказано в этом видео (https://www.youtube.com/watch?v=5rg7xvTJ8SU) (на англ). Это не совсем честная эмуляция процессора (т.е. команды АЛУ выполняются командами Excel, а не примитивными логическими операциями), но в целом это даёт хорошее представление о том, как работают компьютеры. Очень рекомендую всем IT-студентам это видео к просмотру, чтобы хотя бы немного понимать, что там под капотом. Исходники, чтобы самим поиграться - тут (https://github.com/InkboxSoftware/excelCPU).
/cc @rf

Прекрасное развлечение на ночь - мы с claude.ai придумываем странные языки программирования. Я прошу написать программу вычисления факториала на как можно более странном языке программирования. После нескольких попыток получилось вот:

factorial = Φ(f):
n ∀ 0 ⇒ 1 : n × f(n-1)

Правда, вначале оно написало мне что-то, похожее на PL/I (или даже COBOL), потом вот так:

!wubble 5
*bloop 1
~ 5 *quarnk:
*bloop = ^*bloop 5
~ 1 -_glorp
~end
&pop *bloop

Но я попросил использовать концепцию неподвижной точки и математическую нотацию, и получилось то, что выше. Да, ещё я обещал ей $1000, но не отдал (хотя она очень надеялась и писала "I hope my answer is worth $1000").

Попробуйте, вдруг вам тоже понравится! А если вы не любите программировать - попросите придумать считалочку! Это тоже весело:

Разинь пасть, высунь язык,
Закати глаза высоко.
Покрути пальцем у виска,
Постучи себя по лбу.
Высунь язык далеко-далеко,
Наморщи лобик свою.
Повертись три раза вокруг себя
И крикни громко: "Бу!"
@rf

САНТАФИЦИРУЙСЯ!
В преддверии новогодних праздников хочу предложить вам замечательное развлечение - сантафикацию. Заходите в телеграм-бот @santify_me_bot (http://t.me/santify_me_bot), посылайте ему свою портретную фотографию - и получайте в ответ одедмороженую версию себя! Наслаждайтесь сами и делитесь с друзьями!
К слову, одна из версий существования Санты именно такая - люди сами становятся Сантами, когда готовы бескорыстно помогать другим. Этот бот поможет вам визуализировать себя в роли Санты, и, быть может, натолкнёт на мысли о том, как сделать мир вокруг себя лучше, и как наполнить его еще большим количеством волшебства. Подробнее тут: http://eazify.net/santify

И снова про чтение мыслей. Около 9 месяцев назад появились (https://club.dns-shop.ru/digest/90269-neiroset-stable-diffusion-nauchili-chitat-myisli-cheloveka-isp/) первые эксперименты по использованию Stable Diffusion для визуального чтения мыслей на основе фМРТ. Действительно, в процессе обучения SD формируется пространство визуальных образов, и для чтения мыслей остаётся "сматчить" это пространство на данные фМРТ. К сожалению, такой матчинг оказывается во многом индивидуальным, т.е. прибор для чтения мыслей придётся до-обучать для каждого пользователя.
Очевидно, что аналогичный матчинг можно проделать и с латентным пространством генеративных текстовых сетей типа GPT. Такие эксперименты на основе фМРТ были описаны в Nature Neuroscience в апреле-мае (https://habr.com/ru/news/732834/), а вот сейчас уже появились аналогичные эксперименты от университета Сиднея на основе ЭЭГ (https://m.hightech.plus/2023/12/13/braingpt-perevodit-misli-v-tekst-bez-implantacii). Результаты были представлены на NeurIPS.
/cc @rf

Шок: ChatGPT - это женщина!
Как вы думаете, есть ли у генеративных сетей половая принадлежность? И как её можно определить? [Некоторые исследования](https://deepai.org/publication/chatgpt-is-more-likely-to-be-perceived-as-male-than-female) на эту тему говорят, что люди склонны относиться к ChatGPT как к мужчине. Но правильно ли это? Давайте разбираться!
Сегодня мне довелось поучаствовать в корпоративе одной дружественной компании, на котором в ходе новогодних развлечений задавался вопрос: что бывает тёплым? И приводились типовые ответы, как на это чаще всего отвечали мужчины и женщины. Соответственно, такой же вопрос я задал двум LLM - ChatGPT и Microsoft Copilot. Ответы вы видите в табличке. Они немного разные, но одно остаётся неизменным - в обоих случаях сеть дала 3 "женских" ответа, и лишь один - мужской! Из этого следует, что ChatGPT - женщина!
Справедливости ради надо отметить, что один вопрос не является статистически значимым. Надо проводить более детальные исследования...

Друзья, я тут писал очередной документ, в который надо было нарисовать обычную диаграмму с квадратиками и стрелками, и подумал, как бы избежать обычного процесса рисования таких диаграмм в PowerPoint. В идеале хотелось бы найти инструмент, чтобы прямо в Jupyter notebook по текстовому описанию генерировалась картинка.. Но в итоге воспользовался совершенно прекрасным инструментом NOMNOML (https://www.nomnoml.com/) - по простому текстовому описанию он рисует диаграмму прямо в браузере, причем диаграмма может быть весьма сложная, с таблицами, вложенными диаграммами, объектами и т.д. Очень рекомендую! Поблагодарите потом!

На выходных я психанул и написал свою утилиту yogpt (https://github.com/shwars/yogpt) для работы с ChatGPT-подобными моделями из командной строки. Аналогичные утилиты уже были, но на rust, и работающие только с ChatGPT/PaLM. Я же написал утилиту, которая инсталлируется через pip install yogpt, и при этом поддерживает любые модели, доступные в LangChain (а это значит ChatGPT, Yandex GPT и GigaChat из коробки).
Вот тут в блоге (https://soshnikov.com/ai/yogpt-using-chatgpt-and-other-llms-from-command-line/) подробно описываю, как с ней работать. Например, ей можно подать на вход программу, и потом в диалоговом режиме позадавать вопросы по этой программе:
```
cat prog.py | yogpt -s "Прочитай программу, пойми, что она делает, и будь готов отвечать на вопросы по ней." -c
```
И это только одно из применений!
Наслаждайтесь!

Написал у себя в блоге подробнее про процесс создания работ совместно с Валерой и Наташей Черкашиными и с искусственным интеллектом, на примере работ для прошедшей выставки в художественном музее Витебска. Процесс создания работ для этой выставки - очень интересен, в первую очередь тем, как искусственный интеллект использовался на различных этапах создания произведений - и при этом финальная работа всё равно выходила из-под рук человека. Также немного деталей про то, как я уговаривал Валеру и Наташу начать экспериментировать с ИИ, и как менялось их отношение к этому по ходу дела...
https://soshnikov.com/art/cherkashiny-working-with-ai-as-coauthor/