Разговоры про (без)опасность #ИИ и superintelligence от #OpenAI и компании наводят на опасения что скоро правительства развитых стран, в ответ на опасения общественности и экспертов, начнут лицензировать разработку сложных ИИ. Ну как лабораториям нужны лицензии на работу с радиоактивными веществами, опасными вирусами или запрещёнными наркотиками. И в результате в добавок к (постоянно дешевеющим) вычислительным мощностям, мы получим ещё один барьер защищающий крупных игроков от конкуренции.

Что-то подобное произошло с ГМО, в результате коммерческой разработкой ГМО растений сейчас занимаются две с половиной компании богатые толстые и опытные во взаимодействии с регуляторами чтобы получить от них одобрение на свои продукты.

Я ни в коем случае не утверждаю что всё будет именно так или что ИИ-компании имеют такой план. Я понимаю что это по сути теория заговора и предлагаю отнестись к этому with grain of salt (фото grain of salt прилагается), но тем не менее

Нужно из питонячьего скрипта сгенерить простейшие pdf по шаблону. Две области текста выравненного по центру (области фиксированного размера, текст переменной длинны, если лишнее орежется — не проблема) и картинка фиксированного размера. Сверстал html-страничку, всё как надо, два div-а, один img и пара стилей. Для питона есть модуль рендерящий html в pdf, и вроде дааже не тяжеловесный, круто. А, пагади. у него зависимость от утилиты какой-то. Эта утилита походу тащит на себе webkit (спасибо что не хром) и её в репах дистра нет.
Ну да, html это ведь только современный html, а для рендера современного html нужно 10 гб исходников.

Ну ок, сделаю на svg, как тут сделать <div width='N' height='M' text-align='center' overflow='clip'>some text</div>? А чёрт его знает, может и не как, не под то формат делался всё-таки.

Но вот есть LaTeX, он делался как-раз примерно под то. Только прочти вот эту книжку. Не хочешь книгу читать, ладно, есть куча статей которые коротенько объясняют как быстро сверстать твою статью для научного журнала. В смысле тебе не нужно верстать статью для научного журнала!?!

FUUUUUUUUUUUUUUUUUUU

А есть какая-то обзорная статья по большим языковым моделям (GPT, LLaMA и тому подобное), так чтобы более-менее высокоуровнево про общую архитектуру и пайплан, но не совсем для самых маленьких. Из обрывочных источников у меня сложилось впечатление что процесс обучения выглядит так:
Сначала нулёвую неросеть обучают на Большом объёме более-менее рандомных текстов из интернета оптимизируя её способность дописывать тексты так же как оно было в обучающей выборке. После этого этапа нейросеть как бы знает язык.
Потом её дообучают на меньшем объёме текстов, но уже нужного формата (обычно диалогах с ассистентом). После этого этапа мы получаем уже чатбота (ну или на чём там дообучали).
Потом можно тюнить модель дообучая на ещё более меньшей выборке, или манипулируя запросом. Например чтобы получить хамского чатбота можно дообучить его на вручную составленном корпусе диалогов с хамом-ассистентом или просто добавить к запросу что-то вроде «Напиши хамский ответ на запрос: пользовательский_запрос».

При этом каждый следующий этап требует меньше вычислительных и человеческих ресурсов. Первый этап сейчас осилили всего несколько компаний с жирными бюджетами (OpenAI, Facebook...). Большинство ходящих по интернету моделей это производные от моделей этих компаний.

Правильно я понял?

Задолбал свет мигать. Один комп ИБП вытягивает, а второй выключается. Надо второй ИБП брать. Лезу в интернет-магазин, в отзывах на все модели пишут что либо шумит перестаёт держать заряд через месяц, либо шумит безбожно (а по моему опыту если люди пишут в отзывах что железка тихая, значит на мой слух она громкая, а если пишут что она громкая значит там где-то внутри реактивный двигатель от боинга).
Какой ИБП посоветуете? Блок питания 650 ватт, монитор какой-то древний, ХЗ сколько жрёт. Бюджет до 10к деревянных

@tech