Бельгийские ученые создали самоорганизующиеся нервные системы (self-organizing nervous systems, или SoNSs), родственные человеческим. При такой структуре роя роботы образуют многоуровневые системные архитектуры и занимают определенные позиции в иерархии руководства, наивысшая из которых — «мозг». Он направляет и контролирует групповые действия во время миссии, при этом действует как временный координатор.

Любой агент на любом уровне иерархии может быть взаимозаменяем с другим, даже с «мозгом». При этом роботы «общаются» только с ближайшими соседями, чтобы у них сохранялась возможность менять конфигурации и перенастраивать динамические системные архитектуры.

Независимо от иерархического положения соседа робот пытается его «завербовать». Если агент находится или недавно находился в той же нервной системе, что и конкурент, или ее качество хуже его собственной, он отказывается. При других условиях сосед соглашается и становится «дочерним» роботом «родителя», сливаясь с ним и привлекая своих нижестоящих «потомков».

В то же время «родитель» может заменить и потенциально понизить статус уже назначенного дочернего элемента тем, который соответствует лучше в этот момент. Отключенный «потомок» автоматически возобновляет работу в качестве «мозга» собственной системы и соответствующим образом обновляет свой целевой граф. Выполняя эти операции, роботы в SoNS могут непрерывно перераспределяться.

Авторы исследования объяснили, что SoNS позволяет программировать рой так, как если бы это был один робот, а не целая «популяция», и это значительно облегчает возможность интегрировать их в практические приложения.

Группа ученых из Университета штата Пенсильвания провела исследование и опубликовала его в журнале Nature Human Behavior. Оказывается, что около 75% ссылок, размещенных в социальных сетях в период с 2017 по 2020 год, были перепощены без переходов по ним.

Исследование показало, что пользователи чаще делятся ссылками, совпадающими с их политическими взглядами, не осознавая, что иногда такие материалы содержат ложные данные. Это подтверждает, что большинство людей поверхностно воспринимают новости в социальных сетях.

Причиной поверхностного подхода к просмотру новостей ученые назвали информационную перегрузку. Люди, столкнувшиеся с большим объемом новостей, не уделяют времени их осмыслению, что дает дезинформации больше шансов стать вирусной и манипулировать людьми.