Периодически в ленте Твиттера у меня всплывают посты про эмулятор PlayStation 4, где демонстрируют прогресс разработки на примере Bloodborne. Честно говоря, я удивлен скоростью разработки и в целом рад тому, что многие неиронично хорошие игры удастся вытащить из ада эксклюзивности.
Что мне НЕ нравится, так это то, что некоторые пользователи слишком громко бахвалятся этим. Мотивация понятна: есть жгучее желание утереть нос Sony после провала Concord. Но так можно добахвалиться до судебного иска... или чего похуже.
Мало кто знает, но эмуляторы сейчас живут и здравствуют в основном благодаря прецеденту, установленному в 2000 году по делу Sony против корпорации Connectix (разработчика эмулятора Virtual Game Station, сделавшего реверс-инжиниринг БИОСа PS1). Если Sony решит это дело откатить под маркой защиты своей ИС, все последние иски Nintendo покажутся вам замечаниями в школьном дневнике. С юридической т.з. всем эмуляторам придет п****ц.
Loose lips sink ships, как г-рится.
Периодически в ленте Твиттера у меня всплывают посты про эмулятор PlayStation 4, где демонстрируют прогресс разработки на примере Bloodborne. Честно говоря, я удивлен скоростью разработки и в целом рад тому, что многие неиронично хорошие игры удастся вытащить из ада эксклюзивности.
Что мне НЕ нравится, так это то, что некоторые пользователи слишком громко бахвалятся этим. Мотивация понятна: есть жгучее желание утереть нос Sony после провала Concord. Но так можно добахвалиться до судебного иска... или чего похуже.
@rayslava@lor.sh а что, если спроектировать и напечатать ускоритель дум? Типа плату, на которой только в дум и можно играть, но зато она на физическом уровне реализует логику игры.
По-моему, люди разучились шутить. Или, по крайней мере, нормально реагировать на шутки. Шансов кого-нибудь оскорбить (и оказаться за это на метафорическом колу́) все больше и больше.
@th3rdsergeevich хочешь сказать что они настолько примитивны и невежественны, что не могут придумать на что бы тебя ещё насадить кроме деревянных кольев?)
@th3rdsergeevich юмор это такое… лично я пересмотрел отношение к анекдотам «по доброму, дружески высмеивающим» некоторые черты, приписываемые национальностям.
есть люди, которые говорят что я «не понимаю шуток» и «они ни чего такого сказать не хотели» и вообще, у них есть друг еврей/грузин/чукча и он «сам мне этот анекдот рассказал и очень смеялся»
Пришла официальная реакция от Godot Foundation касательно массовых блоков в Твиттере из-за поста про Wokot. Если в двух словах:
- Фонд признал факт неправомерных блокировок и берет на себя ответственность за это (и предлагает восстановить доступ через отдельную форму, если пост формально не нарушил code of conduct)
- Фонд осудил поведение/язык Дискорд-мода, чей пост разлетелся среди твиттерских. При этом он отметил, что мод никоим образом не связан с Фондом.
@th3rdsergeevich охренеть, в мире ещё остались компании, неиронично пытающиеся в конфликт-менеджмент. Мне казалось, что все уже несколько лет как смирились с невозможностью сей задачи и даже не пытаются :blobcatthink:
Чот я забыл сюда написать, что там вышла LLaMA 3.2.
Из нового:
✅ Теперь LLaMA умеет в мультимодальность (в данном случае - работа с изображениями) для чего появились версии 11B и 90B
✅ Кроме они выпустили две текстовые микромодели на 1B и 3B, которые предназначаются для мобильных устройств и прочего edge computing. Короче говоря, Meta решили не отдавать эту нишу целиком Microsoft и подобным с их Qwen и ко, а сделать свои state-of-the-art открытые инструменты.
✅ Теперь кроме модели они работают над своим стандартизированным SDK: "Llama Stack API". И публикуют его (в том числе - RFC).
📰 1B и 3B текстовые микромодели уже доступны в @ollama 11B и 90B - на подходе после окончания рефакторинга интерфейсов для работы с изображениями.
Чот я забыл сюда написать, что там вышла LLaMA 3.2.
Из нового:
✅ Теперь LLaMA умеет в мультимодальность (в данном случае - работа с изображениями) для чего появились версии 11B и 90B
✅ Кроме они выпустили две текстовые микромодели на 1B и 3B, которые предназначаются для мобильных устройств и прочего edge computing. Короче говоря, Meta решили не отдавать эту нишу целиком Microsoft и подобным с их Qwen и ко, а сделать свои state-of-the-art открытые инструменты.
Гиппокамп содержит клетки, которые реагируют на определенного человека, так называемые «концепт-клетки». Примером является «клетки Дженнифер Энистон», которая становится активной, когда вы видите фотографию Дженнифер Энистон, слышите или читаете ее имя.
Объясняет первый автор исследования Дорис Дейкстерхаус:
«Мы сначала показывали пациентам множество фотографий, пока не находили клетку, реагирующую на конкретное изображение. Например, нашли клетку, реагирующую на изображение Шрека. Когда пациенты позже читали такую фразу, как: "Шрек и Фиона ужинали. Он налил немного вина", клетка Шрека реагировала не только на слово "Шрек", но и на местоимение "Он". Это интересно, потому что такое местоимение может значить совершенно другое в другой фразе. Например, в предложении "Дональд Трамп и Камала Харрис ужинали. Он налил немного вина" местоимение "Он" относится к Дональду Трампу, и клетка Шрека не реагирует.
Индивидуальные клетки гиппокампа отслеживают, к кому относится местоимение, гибким и динамичным образом. Чтобы усложнить задачу, мы добавили вопросы с двумя людьми одного пола: "Дженнифер Энистон и Камала Харрис вошли в бар. Она села за стол". Пациенты должны были сами определить, кто совершил действие. Мы обнаружили, что пациенты чаще выбирали того, кто вызывал большую активность в гиппокампе. Это могло быть связано с случайными колебаниями активности или внутренним предпочтением одного из персонажей».
Гиппокамп важен для обучения и памяти, но до сих пор неясно, как он участвует во взаимодействии между памятью и языком. Как мы запоминаем? Когда вы думаете о чем-то, у вас возникают разные концепции, которые вместе создают историю.
Местоимения помогают нам понять, кто что делал в истории, и клетки гиппокампа кодируют эти действия в нашей памяти. В конечном итоге, это поможет понять, как формируется и хранится в мозге вся целая память.
Гиппокамп содержит клетки, которые реагируют на определенного человека, так называемые «концепт-клетки». Примером является «клетки Дженнифер Энистон», которая становится активной, когда вы видите фотографию Дженнифер Энистон, слышите или читаете ее имя.
Gregory's Server
