По-моему, люди разучились шутить. Или, по крайней мере, нормально реагировать на шутки. Шансов кого-нибудь оскорбить (и оказаться за это на метафорическом колу́) все больше и больше.
@th3rdsergeevich хочешь сказать что они настолько примитивны и невежественны, что не могут придумать на что бы тебя ещё насадить кроме деревянных кольев?)
@th3rdsergeevich юмор это такое… лично я пересмотрел отношение к анекдотам «по доброму, дружески высмеивающим» некоторые черты, приписываемые национальностям.
есть люди, которые говорят что я «не понимаю шуток» и «они ни чего такого сказать не хотели» и вообще, у них есть друг еврей/грузин/чукча и он «сам мне этот анекдот рассказал и очень смеялся»
Пришла официальная реакция от Godot Foundation касательно массовых блоков в Твиттере из-за поста про Wokot. Если в двух словах:
- Фонд признал факт неправомерных блокировок и берет на себя ответственность за это (и предлагает восстановить доступ через отдельную форму, если пост формально не нарушил code of conduct)
- Фонд осудил поведение/язык Дискорд-мода, чей пост разлетелся среди твиттерских. При этом он отметил, что мод никоим образом не связан с Фондом.
@th3rdsergeevich охренеть, в мире ещё остались компании, неиронично пытающиеся в конфликт-менеджмент. Мне казалось, что все уже несколько лет как смирились с невозможностью сей задачи и даже не пытаются :blobcatthink:
Чот я забыл сюда написать, что там вышла LLaMA 3.2.
Из нового:
✅ Теперь LLaMA умеет в мультимодальность (в данном случае - работа с изображениями) для чего появились версии 11B и 90B
✅ Кроме они выпустили две текстовые микромодели на 1B и 3B, которые предназначаются для мобильных устройств и прочего edge computing. Короче говоря, Meta решили не отдавать эту нишу целиком Microsoft и подобным с их Qwen и ко, а сделать свои state-of-the-art открытые инструменты.
✅ Теперь кроме модели они работают над своим стандартизированным SDK: "Llama Stack API". И публикуют его (в том числе - RFC).
📰 1B и 3B текстовые микромодели уже доступны в @ollama 11B и 90B - на подходе после окончания рефакторинга интерфейсов для работы с изображениями.
Чот я забыл сюда написать, что там вышла LLaMA 3.2.
Из нового:
✅ Теперь LLaMA умеет в мультимодальность (в данном случае - работа с изображениями) для чего появились версии 11B и 90B
✅ Кроме они выпустили две текстовые микромодели на 1B и 3B, которые предназначаются для мобильных устройств и прочего edge computing. Короче говоря, Meta решили не отдавать эту нишу целиком Microsoft и подобным с их Qwen и ко, а сделать свои state-of-the-art открытые инструменты.
✅ Теперь кроме модели они работают над...
Гиппокамп содержит клетки, которые реагируют на определенного человека, так называемые «концепт-клетки». Примером является «клетки Дженнифер Энистон», которая становится активной, когда вы видите фотографию Дженнифер Энистон, слышите или читаете ее имя.
Объясняет первый автор исследования Дорис Дейкстерхаус:
«Мы сначала показывали пациентам множество фотографий, пока не находили клетку, реагирующую на конкретное изображение. Например, нашли клетку, реагирующую на изображение Шрека. Когда пациенты позже читали такую фразу, как: "Шрек и Фиона ужинали. Он налил немного вина", клетка Шрека реагировала не только на слово "Шрек", но и на местоимение "Он". Это интересно, потому что такое местоимение может значить совершенно другое в другой фразе. Например, в предложении "Дональд Трамп и Камала Харрис ужинали. Он налил немного вина" местоимение "Он" относится к Дональду Трампу, и клетка Шрека не реагирует.
Индивидуальные клетки гиппокампа отслеживают, к кому относится местоимение, гибким и динамичным образом. Чтобы усложнить задачу, мы добавили вопросы с двумя людьми одного пола: "Дженнифер Энистон и Камала Харрис вошли в бар. Она села за стол". Пациенты должны были сами определить, кто совершил действие. Мы обнаружили, что пациенты чаще выбирали того, кто вызывал большую активность в гиппокампе. Это могло быть связано с случайными колебаниями активности или внутренним предпочтением одного из персонажей».
Гиппокамп важен для обучения и памяти, но до сих пор неясно, как он участвует во взаимодействии между памятью и языком. Как мы запоминаем? Когда вы думаете о чем-то, у вас возникают разные концепции, которые вместе создают историю.
Местоимения помогают нам понять, кто что делал в истории, и клетки гиппокампа кодируют эти действия в нашей памяти. В конечном итоге, это поможет понять, как формируется и хранится в мозге вся целая память.
Гиппокамп содержит клетки, которые реагируют на определенного человека, так называемые «концепт-клетки». Примером является «клетки Дженнифер Энистон», которая становится активной, когда вы видите фотографию Дженнифер Энистон, слышите или читаете ее имя.
Объясняет первый автор исследования Дорис Дейкстерхаус:
«Мы сначала показывали пациентам множество фотографий, пока не находили клетку, реагирующую на конкретное...
Немного обидно, что в концовке C, где наступает нашествие драконов, этих самых драконов забыли показать.
Конечно, резкий удар в спину со стороны драконихи без контекста выглядит максимально тупо, но в связке с рутом A звучит логично. Х. его з., почему это не проговорили напрямую.
В любом случае, держите мой первый мем по #Drakengard
Gregory's Server
