В исследованиях болезни Альцгеймера нашли подлог. Что это значит для науки и лечения?
Документ обсуждает обнаружение того, что данные из чрезвычайно влиятельной научной статьи 2006 года об Альцгеймере были сфальсифицированы. В статье утверждалось, что был идентифицирован определенный вид белка бета-амилоида как ключевой фактор развития Альцгеймера, что привело к всплеску исследований и финансирования, сосредоточенных на этом белке. Однако дальнейшее расследование выявило доказательства манипуляций с изображениями и другие нарушения в статье. Хотя это откровение вызывает озабоченность в отношении целостности некоторых исследований Альцгеймера, эксперты утверждают, что это не подрывает основные доказательства, связывающие бета-амилоид с этим заболеванием. Они отмечают, что Альцгеймер - это сложное расстройство, вероятно, связанное с множеством факторов, и для разработки эффективных методов лечения потребуется разнообразие исследовательских подходов.
В исследованиях болезни Альцгеймера нашли подлог. Что это значит для науки и лечения?
Документ обсуждает обнаружение того, что данные из чрезвычайно влиятельной научной статьи 2006 года об Альцгеймере были сфальсифицированы. В статье утверждалось, что был идентифицирован определенный вид белка бета-амилоида как ключевой фактор развития Альцгеймера, что привело к всплеску исследований и финансирования, сосредоточенных на этом белке. Однако дальнейшее расследование выявило доказательства манипуляций...
Польский премьер Дональд Туск объявил войну бобрам на фоне наводнения в стране.
«Иногда приходится выбирать между любовью к животным и безопасностью городов, деревень и устойчивостью валов», — заявил Туск.
Польша несколько недель страдает от масштабных наводнений. Большая вода затопила несколько десятков населённых пунктов, а другие находятся под угрозой подтопления. Местные чиновники указывают, что одной из причин масштабных последствий наводнения стали бобры, повредившие насыпи и другие защитные сооружения.
Сколько лет снимаю, столько задавался #вопросом: а какого, собственно корнеплода, объективы «промахиваются» при фазовом автофокусе (причем не всегда и не все, так что дело явно не в датчике). Он же должен «видеть», в фокусе картинка или нет. Оказалось — нет. Дальше цитата из источника с незначительными правками и дополнениями.
«Классический» фазовый автофокус работает так:
- свет от объектива проходит через полупрозрачное зеркало (да, вот то самое, из-за чего зеркалку называют зеркалкой) и направляется (вторым, непрозрачным) на сенсор автофокуса (и матрицу замера экспозиции*);
- на основе фазовой картины процессор вычисляет, насколько фокус «промахнулся» с дистанцией и в каком направлении;
- объективу или мотору камеры выдаётся команда на перемещение фокусировочного блока в заведомо известных направлении и величине так, чтобы эту ошибку компенсировать;
- мотор фокусировки объектива/камеры отрабатывает эту команду и «резкость» считается достигнутой без дополнительных проверок.
Проверить точность фокусировки фазовая система не может, так как при её достижении фазовой ошибки нет и измерять нечего: этим и объясняется принципиальное отсутствие обратной связи. Благодаря своей «разомкнутости» фазовая система работает очень быстро. Но, одновременно, возникает проблема точности её работы, которая обеспечивается точной юстировкой камеры и объективов. На практике, если камера «не уверена» в своих изначальных измерениях, процесс может повториться: камера намеренно «сбивает фокус» и повторяет процесс — такое часто случается при плохом освещении / малоконтрастном объекте / «тёмном» объективе: происходит «рыскание» фокуса.
Теперь, что же может привести к промахам автофокуса? Этому есть две основные причины:
- неверная юстировка датчиков автофокуса — они установлены «не на том» расстоянии, и пути света от объектива до матрицы и до датчиков отличаются; при этом возникает систематическая ошибка, когда все исправные объективы на камере «промахиваются» в одну и ту же сторону на одну и ту же величину — требуется юстировка камеры (датчики установлены так что допускают такие действия);
- неверная отработка объективом заданного камерой перемещения — ошибка юстировки объектива, при этом фронт/бэк фокус возникает только с данным экземпляром объектива; решается либо юстировкой объектива, когда в его мозги зашивают нужные значения поправок специальной софтиной от производителя, либо тем, что в камерах достаточно высокого уровня можно ввести компенсацию фокуса для каждого конкретного объектива.
Кроме того, при недостатке освещения или малоконтрастном объекте съёмки, могут возникнуть «случайные» промахи (обычно сопровождающиеся «рысканием») — вопрос решается улучшением условий съёмки (также на камере или внешней вспышке может включаться светодиод либо стробоскопический режим вспышки — для подсветки автофокуса).
В отличие от фазовой, контрастная система фокусировки (Live View, когда зеркало поднято и картинка транслируется на экран) обеспечивает обратную связь и, теоретически, «промахов» не делает, но она изначально достаточно медленная:
- по данным с матрицы вычисляется «детализация» всей картинки или определённых её участков; делается это, например, проверкой того насколько удаётся её сжать без потерь — чем больше деталей, тем меньше степень сжатия;
- объектив перемещается на некоторую величину и производится проверка — если «стало хуже» направление перемещения изменяется, если «лучше» — то делается шаг в том же направлении;
- после множества таких итераций, когда перемещение в любую сторону приводит к «ухудшению», резкость считается достигнутой.
Это обеспечивает точность, но в ряде практических применений оказывается слишком медленным процессом.
*Замер экспозиции — тоже интересная штука:
Сам датчик замера экспозиции — это матрица низкого разрешения или вообще разбитая на небольшое количество ячеек. Каждая ячейка получает свет от объектива и рассчитывает его силу в каждом отдельном участке изображения. Эти ячейки рассчитывают не только саму яркость, но и насыщенность отдельных цветов, сдвиг цвета. Дальше информация изображения передается в процессор камеры. Процессор получает еще дополнительную информацию с датчиков фокусировки, чтобы узнать дистанцию фокусировки до снимаемого объекта. После этого, по сложным алгоритмам, которые зависят от выбранного режима съемки, процессор рассчитывает параметры для нужной экспозиции — выдержку, диафрагму, иногда и ISO.
Сейчас алгоритмы на столько продвинутые, что множество камер просто сравнивает полученную информацию с датчиков с базой замера для нескольких сотен тысяч снимков, находит подобный и сразу определяет оптимальный настройки просто «по памяти». Например, Nikon D70s учитывает базу на 30.000 снимков, Nikon D700 базу на 300.000.
Сколько лет снимаю, столько задавался #вопросом: а какого, собственно корнеплода, объективы «промахиваются» при фазовом автофокусе (причем не всегда и не все, так что дело явно не в датчике). Он же должен «видеть», в фокусе картинка или нет. Оказалось — нет. Дальше цитата из источника с незначительными правками и дополнениями.
Фотография внутреннего механизма фотоаппарата. Фотография сделана сверху, так что виден объектив, а также механизмы, которые находятся внутри корпуса фотоаппарата. Внутри фотоаппарата можно увидеть множество деталей, включая линзы, датчики и провода.
📝 Текст на картинке
AF
Не обнаружен.
🖼️ 2 изображение 🖼️
🔍 Описание
Фотография микросхемы. На фотографии изображена прямоугольная микросхема с небольшим прямоугольным окном в центре. Окно прозрачное, через него виден синий прямоугольник с белыми линиями. По краям микросхемы видны золотистые контакты.
📝 Текст на картинке
Не обнаружен.
🖼️ 3 изображение 🖼️
🔍 Описание
Фото микросхемы. На фотографии изображены две микросхемы. Обе микросхемы имеют прямоугольную форму и состоят из черного корпуса с золотыми контактами. Внутри корпуса видны тонкие золотые проводники, соединяющие контакты с микрочипом.
📝 Текст на картинке
Не обнаружен.
🖼️ 1 изображение 🖼️
🔍 Описание
Фотография внутреннего механизма фотоаппарата. Фотография сделана сверху, так что виден объектив, а также механизмы, которые находятся внутри корпуса фотоаппарата. Внутри фотоаппарата можно увидеть множество деталей, включая линзы, датчики и провода.
Чтобы подписываться на telegram в #RSS пробую новый для себя https://rss-bridge.org/bridge01/
Он предлагает Mrss и в этом варианте [вроде бы] хорошо отображает иллюстрации, a также Atom, Json, Sfeed.
@limping О, THX. А нет у тебя в закладках (чтобы я не искал 😉 ) какого-нибудь сервиза, который объединяет несколько RSS в одну (чтобы схожие по теме каналы проще читать)?
Как альтернативу RSS-агрегаторам с синхронизацией Feedly и Inoreader вижу ещё #Feedbin, #NewsBlur, Feed Wrangler (как я понимаю, вся троица строго потребует Premium для полноценной синхронизации).
И ещё self-hosted #Fever - это тот случай, когда селф хост вполне может быть оправдан. Но не пойму, он после 2023 года не поддерживается? https://github.com/mcaskill/fever?tab=readme-ov-file#readme
Мем дня: мужик уволился с работы год назад и ушёл в лес работать егерем. Ему написала бывшая коллега с просьбой сделать отчёты за прошлые годы за... шоколадку.
С помощью ИИ сгенерировали трек для большей эпичности диалога.
Чтобы ничем не болеть пейте в день 3 чашки простого советского... Сколько можно про кофе, да? Пока на это выделяют гранты - будем читать новости по теме. Правда, некоторые исследователи всё-таки стараются покопаться в тех частях кофеиновой помойки, где ещё никто не рылся. И иногда находят там действительно интересные вещи. Особенно когда в роли помойки - британский биобанк (UK Biobank), который прошерстила группа китайских учёных.
Авторов интересовало, как кофеин защищает от кардиометаболической коморбидности (они определяли это минимум 2 из трех следующих состояний: сахарный диабет 2 типа, ИБС, инсульт). И при этом очень грамотно набрали группы: на исходном уровне - без перечисленной патологии, 172315 человек на кофеине (содержание определялось по таблицам состава продуктов, в зачёт могли пойти, скажем, энергетики) и 188091человек на чае и кофе, чтобы поискать разницу между чистим веществом и набором различных нутриентов в напитках.
Критериям включения в итоге соответствовали чуть менее 200 тысяч человек, по которым была доступна масса данных: опросы, образцы крови, биометрические данные, результаты визуализационных исследований и пр.
По сравнению с непотребителями или потребителями менее 100 мг кофеина в день, потребители умеренного количества кофе или чая (!) (3 чашки в день) или кофеина (200-300 мг в день) имели самый низкий риск впервые выявленной кардиометаболической коморбидности, отношение рисков (HR) 0,519 (0,417-0,647 95% ДИ) и 0,593 (0,499-0,704 95% ДИ). Модели с множественным сравнением после введения соответствующих поправок показали, что умеренное потребление кофе, чая или кофеина было обратно связано с рисками почти всех стадий развития кардиометаболической коморбилности, включая переходы от состояния без заболеваний к отдельным кардиометаболическим заболеваниям и впоследствии к их сочетанию.
Но китайские учёные - молодцы, они подумали, что дело может быть не в кофе, чае или кофеине, а в различиях между потребляющими кофеин в любом виде и не потребляющими. И действительно, люди, которые пили больше кофе, как правило, были немного старше, реже были женщинами и чаще занимались различными видами физической активностью. Они ели меньше процессированного мяса, но также и меньше овощей. Некоторые из этих факторов, например, женский пол, как правило, защищают от сердечно-сосудистых заболеваний; но некоторые, например, возраст, определенно нет. Авторы внесли поправки на эти и множество других факторов, включая потребление алкоголя, ИМТ, функцию почек и многие другие, чтобы попытаться отделить эффект от того, что человек пьет много кофе, от самого потребления большого количества кофе.
В полностью скорректированной модели по сравнению с непотребителями люди с более высоким уровнем потребления кофе, чая или просто кофеина всё равно имели 40%-е снижение сердечно-сосудистых заболеваний в последующем наблюдении. Золотая середина оказалась в районе 250 мг кофеина или 3 чашек кофе-чая.
И тут авторы ещё раз стали молодцами, потому что полезли в метаболом и измерили 168 индивидуальных метаболитов у некоторых участников, у кого были доступны такие анализы крови. Уровни 80 веществ были значимо изменены у людей, которые пили больше кофе/чая/кофеина. Например, выяснилось, что у кофеинщиков снижается уровень «плохого» холестерина.
По насыщенным жирным кислотам. Более высокие уровни приводят к сердечно-сосудистым заболеваниям, а потребление кофе снижает уровни. В обратную сторону тоже работает: например, более низкие уровни аминокислоты гистидина увеличивают риск сердечно-сосудистых заболеваний, а кофеин в любом виде, похоже, повышает эти уровни.
Чтобы ничем не болеть пейте в день 3 чашки простого советского... Сколько можно про кофе, да? Пока на это выделяют гранты - будем читать новости по теме. Правда, некоторые исследователи всё-таки стараются покопаться в тех частях кофеиновой помойки, где ещё никто не рылся. И иногда находят там действительно интересные вещи. Особенно когда в роли помойки - британский биобанк (UK Biobank), который прошерстила группа китайских учёных.
Gregory's Server
