Gregory's ServerПервое что нужно сделать новоиспеченному (на самом деле я уже так делала) аналитегу, это import pandas as pd, и закинуть туда сырые жсончики
|
20 comments
  @mo спасибо, а можно поколичеству лайков на пост в %, кто самый лайкабельный :bloballoon:  (Как самый ненастоящий аналитег я опять запуталась в пандасе, и минут 10 приводила названия колонок в порядок) А всего в локалке за последнее время засветились 307 аккаунтов. Для сравнения, MAU по подсчётам самого мастодона у нас 739  @mo это очень крутая статистика. Но я думал что данные о пользователях шифруются каким-то образом. @1vanger это анализ публичной ленты. Ну и да, оконечного шифрования нет, и ничего не мешает админам залезть в базу данных. Кроме лени и отсутствия в этом всем смысла @mo в таком случае, получается, что если один из участников админского состава будет завербован, сервера и конфиденциальность пользователей становится под угрозой? С точки зрения удобства контроля - удобно @1vanger это соцсеть, она для публикаций. Для личного конфиденциального общения есть Matrix или Signal @mo спорить не буду. Это соц.сеть и она заявляется как децентрализованая и защищённая. Мне всегда были интересны механизмы защиты узлов. Но я догадываюсь, что если я буду настраивать свой собственный сервер, возможно, удастся добиться шифрования всех данных о юзерах, которое можно будет отключить только по коду из 64 символов. @1vanger не, ну технически данные на диске у нас шифруются. Но это поможет только от вытаскивания диска из сервера. От админского доступа может закрыть только оконечное шифрование, когда ключи принципиально неизвестны админам |
иии первое что мне было интересно сделать, посмотреть какое у нас в локалке соотношение сигнал/шум
df.groupby("is_bot").count()
7059 человеческих постов
2941 роботы, честно в этом признавшиеся
30%. Хорошо это или плохо — хз, мне бы хотелось меньше :D