Gregory's Server
@savinova я поэтому и люблю такие графики и картинки где кто-то что-то посчитал а потом нарисовал ☺️
конкретно в этой истории меня удивило что для РФ слишком цифры хорошие, потому и поделился
|
8 comments
 @exo @kurator88 Во-первых, название графика не отражает того, что данными для него являются не объективные показатели преступлений, а воспринимаемая респондентами безопасность. Это должно быть отражено именно в названии, а не скромно в подзаголовке, к примеру, Perceived safety walking alone at night. @exo @kurator88 Во-вторых, данные собираются непонятно кем непонятно у кого. В-третьих, не ясен механизм того, как параметру воспринимаемой безопасности (из набора параметров) присваивается коэффициент в диапазоне от -2 до +2. В-четвертых, нет никаких обоснований тому, почему для итогового индекса используется именно та формула, что приведена в разъяснениях. @exo @kurator88 Не знаю Java, поэтому могу опростоволоситься, но выглядит не очень сложно. Значит, что мы имеем: оценка одного из параметров — level_of_crime — почему-то умножается на 3. Почему именно этого, а не остальных? Нет ответа. @exo @kurator88 Складываются оценки для всех параметров и вычисляется что-то вроде среднего арифметического. Параметров 15, но первый из них был умножен на 3, — видимо, поэтому сумма делится на 17, в результате чего получается число, которое я предлагаю назвать a. Берется a, делится на 2 (зачем?) — к этому прибавляется либо 0 (если a <= 20), либо — в противном случае — число, получившееся путем возведения разности a — 20 в степень 1,65. Одни вопросы. @exo @kurator88 Почему вычитаем 20? Почему возводим в степень 1,65? Почему выбрано именно такое выражение (a > 20) для экспоненты? Нуль ответов на эти вопросы.  |
@kurator88 @savinova
Они подозрительно еще лучше для Франции. https://www.numbeo.com/crime/country_result.jsp?country=France
Хз как они посчитали