> Управление метаданными. Это управление всей информацией, которая клас-сифицирует и описывает данные. Метаданные помогают сделать данные понятными, безопасными и готовыми к интеграции. Они также могут использоваться для обеспечения качества. Эта тема более подробно раскрыта в главе 10
Единственное за что зацепился глаз будет раскрыто вообще далеко не сразу. Что автор имеет в виду под этим термином всё равно хер пойми. Комментарии к описанию полей в базе, куда тестировщики своими пальчонками так и норовят лезть? В целом да, им бы это помогало. Увы, наш ORM позволяет указать help_text, но не умеет его куда-либо просаживать. Но чо бы и не научить, рил удобнее же будет. Завтра кстати как раз договорились с одной из тестировщиц в новой тиме созвлниться, пообщаться за QA. Надеюсь не уволится после этого, мои взгляды на тестирование слегка специфичны :D
> Открытый исходный код также открыл сферу специализированных баз данных. Cassandra, HBase, MongoDB, Hive и Redis - вот лишь часть систем, которые изменили традиционный рынок БД, позволив хранить и анализировать огромные объемы данных. В результате появления всех этих новых возможностей резко повысилась эффективность создания и разработки современных решений. Теперь сложные задачи легко можно решить с помощью узкоспециализированной базы данных. Больше не нужно использовать устаревшую реляционную БД и сложную прикладную логику.
На последней работе моё решение для обеспечения поточной обработки данных, которая дала нам необходимую масштабируемость – болезненный переход на стандартную реляционную модель и написание сложной прикладной логики. Не то чтобы это было серебряной пулей, но когда под её видом _без контекста_ начинают топить за NoSQL разного рода, у меня глазки закатываются.
Потребность в той или иной логике не исчезает просто так, технологическим путём - либо это типовая давно реализованная задача (которую не надо переизобретать), либо придётся изобретать на других рельсах, либо говорить "ну, пук среньк, зато по сети, распределённо и как в книжках, просто консенсус пока ещё не сошёлся...".
> Открытый исходный код также открыл сферу специализированных баз данных. Cassandra, HBase, MongoDB, Hive и Redis - вот лишь часть систем, которые изменили традиционный рынок БД, позволив хранить и анализировать огромные объемы данных. В результате появления всех этих новых возможностей резко повысилась эффективность создания и разработки современных решений. Теперь сложные задачи легко можно решить с помощью узкоспециализированной базы данных. Больше не нужно использовать устаревшую реляционную...