Хомский и соавторы сравнивают ChatGPT с человеческим разумом, называя первого «неуклюжим статистическим механизмом для сопоставления с образцом», который поглощает сотни терабайт данных и «экстраполирует наиболее вероятностный разговорный ответ». Человеческий разум оперирует значительно меньшими объемами информации, но при этом стремится не выводить грубые корреляции между точками данных, а создавать объяснения. Кроме того, человек с детства осваивает грамматику, которую можно считать врожденной
«операционной системой». Поэтому он куда эффективнее ИИ.
По мнению авторов статьи, у ChatGPT нет одной из ключевых способностей реального интеллекта: рассказать не только о том, что есть, что было и что будет (описание и предсказание), но и то, чего нет и что могло бы быть. ChatGPT не способен отличить возможное от невозможного. Системы машинного обучения могут в равной степени «узнать» о том, что земля плоская, так и о том, что земля круглая. Они «торгуют вероятностями», которые постоянно мен