Gregory's ServerНаписал огромный кусок кода и сижу довольный. Ещё пару дней, и я напишу отчёт о сравнении эффективности градиентного спуска и генетического алгоритма в вопросе выбора параметров серийного механизма.
 12 comments
@yesfreenet@mastodon.ml вот я и оказался тем человеком, который не замечает, что его уже не понимают.  @Thunderlel не, тут просто в моих познаниях просвет. Не расстраивайся, меня тоже иногда не понимают 😅 @Thunderlel @yesfreenet@mastodon.ml нет наверное. Генетический алгоритм – это метод поиска, основанный на закреплении наиболее удачных мутаций "зерна", выполняющего роль генома. Это можно использовать, как альтернативу градиентному спуску при поиске наилучшего решения задачи выбора длин звеньев манипулятора. Во, что-то около этого. Спасибо, за разъяснение. Вспомнился пример с горохом. Селекцию. ( https://www.darwinmuseum.ru/pages/opyty-s-gorohom ) Прочитав снова, понимаю, не совсем возможно то, что Вы имели в виду. @yesfreenet@mastodon.ml горох? Зерно в смысле seed. Как в майнкрафте. Число для генерации. Из него вычисляется фенотип, фенотип тестируется. Зерно самого удачного фенотипа размножается, и слегка мутирует.
[DATA EXPUNGED]
|
@Thunderlel столько заумных слов, не сразу понятно, что произойдёт