Gregory's Server
Попробовал как играют современные нейронки в #Го на домашнем десктопе с простенькой видяхой, open source варианты, свободные.
Затем, что современные значимые и серьёзные успехи «искусственного интеллекта» пошли в массы с эпопеи вокруг #AlphaGo, которое за три-четыре года развития изменилось сильно и в размерах и скорости работы, хорошо задокументированно и всячески изучено.
Так вот, прошло изрядно лет уже с тех пор как AlphaGo остановилось в развитии, достигнув апогея (AlphaGo Zero), и где свободные аналоги? Пусть и заточенные именно для игры в Го и только для неё.
Отыскался движок KataGo, вроде по тем же принципам, что и последние варианты AlphaGo, с уже обученными сетками, которые регулярно обновляются дообучаясь.
#KataGo вариант использующий видеокарту, #OpenCL, сходу не завёлся — пришлось погонять сперва вариант для #CPU, чтобы подобрать GUI для использования движка: #Sabaki, #q5Go.
Заценив работу движка и шум системы охлаждения процессора — уже переключился на OpenCL-вариант. Для чего пришлось сносить из системы всё про #Mesa и ставить «opencl-amd» на #ArchLinux.
И оно того стоит, не только потому что реально быстрее работает в плане ходов да подсчёта всякой аналитики, но главное комп перестал надрываться работой системы охлаждения. Памяти на видяхе KataGo отжирает порядка гигабайта, может полутора. Однако, у меня и режим работы выбран с дополнительной нейронкой для подражания человеку в плане манеры игры, ссылки на этот вариант работы движка есть в readme.
Планшеты и мобильники?
Для #android тоже есть вариант KataGo — зовётся #BadukAI, доступен и в Google'ом и Amazon'овском маркете ссылка, а так же через альтернативные клиенты. Если в #Aurora не работает вдруг поиск, то ссылку ту можно открыть/отправить в #Aurora и откроет спокойно.
Что на счёт GUI?
Прежде чем гонять движки разные, имеет смысл опробовать GNU Go — это который про игру в #Го с компьютером, оно же «Бадук» у корейцев и «Вэйци» у китайцев (откуда якобы и пришло). GNU Go есть у всех линухов в репозиториях и доступен любому желающему поиграть в Го через #Kigo, #qGo, #q5Go, #Sabaki, #KaTrain, #Lizzie.
Если выбранная GUI'шная софтина работает с GNU Go, то будет работать (должны) и со всякими другими движками для игры в Го, потому что используется gtp режим.
Сложность лишь в том, что порой GNU Go путают с GNU'шным компилятором Golang — который называется иначе: GCC Go.
Альтернативы нейронкам?
Есть вариант сугубо на базе #MCTS (который Monte Carlo tree search) — ощутимо получше GNU Go и более относительно современное — #Pachi https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/89f/ae1/733/89fae17330854cf3b82255d274b7adc3.png
Работает на десктопе серьёзно нагружая систему, имеет кучу заморочек на тему подключения движка дополнительного для #joseki, не сказать чтобы весёлый вариант.
Однако, если ставить на android-устройство, то существует небольшой вариант, размером менее трёх мегабайт, который вполне шустро работает.
#AI #ИИ #games #gaming #го #igo #baduk #бадук #weiqi #вэйци #lang_ru @Russia
Затем, что современные значимые и серьёзные успехи «искусственного интеллекта» пошли в массы с эпопеи вокруг #AlphaGo, которое за три-четыре года развития изменилось сильно и в размерах и скорости работы, хорошо задокументированно и всячески изучено.
Так вот, прошло изрядно лет уже с тех пор как AlphaGo остановилось в развитии, достигнув апогея (AlphaGo Zero), и где свободные аналоги? Пусть и заточенные именно для игры в Го и только для неё.
Отыскался движок KataGo, вроде по тем же принципам, что и последние варианты AlphaGo, с уже обученными сетками, которые регулярно обновляются дообучаясь.
#KataGo вариант использующий видеокарту, #OpenCL, сходу не завёлся — пришлось погонять сперва вариант для #CPU, чтобы подобрать GUI для использования движка: #Sabaki, #q5Go.
Заценив работу движка и шум системы охлаждения процессора — уже переключился на OpenCL-вариант. Для чего пришлось сносить из системы всё про #Mesa и ставить «opencl-amd» на #ArchLinux.
И оно того стоит, не только потому что реально быстрее работает в плане ходов да подсчёта всякой аналитики, но главное комп перестал надрываться работой системы охлаждения. Памяти на видяхе KataGo отжирает порядка гигабайта, может полутора. Однако, у меня и режим работы выбран с дополнительной нейронкой для подражания человеку в плане манеры игры, ссылки на этот вариант работы движка есть в readme.
Планшеты и мобильники?
Для #android тоже есть вариант KataGo — зовётся #BadukAI, доступен и в Google'ом и Amazon'овском маркете ссылка, а так же через альтернативные клиенты. Если в #Aurora не работает вдруг поиск, то ссылку ту можно открыть/отправить в #Aurora и откроет спокойно.
Что на счёт GUI?
Прежде чем гонять движки разные, имеет смысл опробовать GNU Go — это который про игру в #Го с компьютером, оно же «Бадук» у корейцев и «Вэйци» у китайцев (откуда якобы и пришло). GNU Go есть у всех линухов в репозиториях и доступен любому желающему поиграть в Го через #Kigo, #qGo, #q5Go, #Sabaki, #KaTrain, #Lizzie.
Если выбранная GUI'шная софтина работает с GNU Go, то будет работать (должны) и со всякими другими движками для игры в Го, потому что используется gtp режим.
Сложность лишь в том, что порой GNU Go путают с GNU'шным компилятором Golang — который называется иначе: GCC Go.
Альтернативы нейронкам?
Есть вариант сугубо на базе #MCTS (который Monte Carlo tree search) — ощутимо получше GNU Go и более относительно современное — #Pachi https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/89f/ae1/733/89fae17330854cf3b82255d274b7adc3.png
Работает на десктопе серьёзно нагружая систему, имеет кучу заморочек на тему подключения движка дополнительного для #joseki, не сказать чтобы весёлый вариант.
Однако, если ставить на android-устройство, то существует небольшой вариант, размером менее трёх мегабайт, который вполне шустро работает.
#AI #ИИ #games #gaming #го #igo #baduk #бадук #weiqi #вэйци #lang_ru @Russia