Была лекция на тему аппроксимации, экстраполяции и интерполяции с примерами из жизни.
Показали хорошие и плохие (в сферической ипостаси в вакууме) способы считать всё это дело и на реальных примерах (например в метрах тормозного пути авто на автопилоте/круиз-контроле) показали разницу. Потом рассказали, зачем менее точные способы аппроксимации существуют: они тупо дешевле на практике (требуют меньше ресурсов и/или времени) и намекнули, какие методы выбирет бизнес если за ним не будет контроля...

Теперь буду отшатываться от новых авто ещё дальше, чем делал это до этого. И точно не сяду в авто на автопилоте, пока не будет железобетонной статистики, что даже хреновая компьютерная аппроксимация лучше, чем то, на что (в среднем) способен наш мозг.