@sk8er Да-да, в твиторе всё гораздо лутше 😉

Твиттер недавно сделал свой алгоритм рекомендаций открытым исходным кодом, предоставив информацию о том, как он выбирает твиты для показа пользователям в ленте "Для вас". Алгоритм состоит из трех основных этапов: выбор кандидатов, ранжирование и применение эвристик и фильтров. Кандидатные твиты поступают как из сети пользователя (внутренняя сеть), так и за ее пределами (внешняя сеть), с использованием методов, таких как анализ социального графа и пространства встраивания. Для ранжирования кандидатов используется большая нейронная сетевая модель, основанная на прогнозируемом вовлечении пользователя. Наконец, применяются различные эвристики и фильтры для создания сбалансированной и разнообразной ленты. Цель этого проекта по обеспечению прозрачности - помочь пользователям и создателям лучше понять, как работает система рекомендаций Твиттера.

Комментарии там, кстати, тоже ранжируются или всё-таки по порядку идут?