Искусственный интеллект смог определить аутизм по ЭЭГ

Расстройства аутистического спектра сложно диагностировать в первые годы жизни ребенка из-за того, что поведенческие и неврологические проявления этих заболеваний очень разнообразны. Ученые предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей.

Этот алгоритм способен практически без стороннего обучения классифицировать сигналы в зависимости от их свойств: например, отличить активность передачи нервных импульсов между разными отделами головного мозга.

Авторы сняли электроэнцефалограмму у 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет, половина из которых была здорова, у половины — диагностированный аутизм. Эксперимент показал, что точность распознавания аутизма — 95%, при этом ложноположительных срабатываний практически не было, то есть алгоритм не причислял здоровых детей к больным. Последнее очень важно для создания систем поддержки принятия врачебных решений.