Email or username:

Password:

Forgot your password?
metallcorn 🐧

А помните, было такое приложение Prisma, которое с помощью нейросеток стилизовало фото под художников. Нереальный был хайп

Вот помнил сегодня про него и решил проверить. Может развитие пошло дальше. Но нет.. Они добавили стилей но не более. Сейчас это не то что не удивляет, а прямо скажем смотрится бедно на фоне приложений которые прямо перерисовывают фото под нужный стиль

Быстро же наши ожидания выросли кончено

15 comments
𝙹𝚘𝚑𝚊𝚗

@metallcorn 8 лет — срок немаленький?

metallcorn 🐧

@johan ну 8 лет это огромная срок. Я скорее удивлен, что менеджеры продукта, который был на столько хайповым и прорывным упустили этот момент. И сейчас их приложение выглядит устаревшим. Все тем же, что и 8 лет назад. Хотя с их стартом они бы и могли быть новаторами

𝙹𝚘𝚑𝚊𝚗

@metallcorn Менеджеры не пишут код 🤣

metallcorn 🐧

@johan ну они делают стратегию)
А судя по приложению, люди которые пишут код и нейронки у них были

𝙹𝚘𝚑𝚊𝚗

@metallcorn

>

The app was created by the team led by Alexey Moiseenkov who also founded the Prisma Labs, based in Sunnyvale, California.[13] Moiseenkov previously worked at Mail.Ru and later resigned from his job to dedicate his time to the development of the app.[14] He has said that the development of the app took one and a half months and the team did not do anything to promote the app.[15]

The algorithm that powers the app is based on the open source programming and algorithms behind DeepArt.[16]

The research paper behind the Prisma App technology is called "A Neural Algorithm of Artistic Style" by Leon Gatys, Alexander Ecker and Matthias Bethge and was presented at the premier machine learning conference: Neural Information Processing Systems (NIPS) in 2015.[24] The technology is an example of a Neural Style Transfer algorithm. This technology used in Prisma was developed independently and before Prisma, and both the university and the company have no affiliation with one another.

Further recent work developed by Stanford University, titled Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution by Justin Johnson, Alexandre Alahi and Li Fei-Fei, has also been able to create real-time style transfer through video.[25]

The code for the previous papers is available at no charge at GitHub for research purposes.[26]

@metallcorn

>

The app was created by the team led by Alexey Moiseenkov who also founded the Prisma Labs, based in Sunnyvale, California.[13] Moiseenkov previously worked at Mail.Ru and later resigned from his job to dedicate his time to the development of the app.[14] He has said that the development of the app took one and a half months and the team did not do anything to promote the app.[15]

kurator88

@metallcorn @johan

Когда у меня включается криптошиза я думаю что это приложение для слежки за пользователями. Цель была разово быть установленным а не делать долго.хопоший продукт.
Слишком их активно пиарили при довольно минимальной и глупой функциональности.
Тяжело представить модель когда приложение зарабатывает деньги и окупает себя

𝙹𝚘𝚑𝚊𝚗

@kurator88 @metallcorn Да ладно, «аналогов» жопой жуй. Та же pho.to/

kurator88

@johan @metallcorn я про момент 'старта'. Там прям ИЗ КАЖДОГО угла лезли фото с масками.
Поставь на телефон приложение и получи бесплатно возможность делать смешлявые фото.

Короче мой шизодатчик посчитал что это странно.

𝙹𝚘𝚑𝚊𝚗

@kurator88 @metallcorn Ну, мета вон вообще всю базу нельзяграма для обучения нейронки заюзала. И ничего, пипл хавает...

metallcorn 🐧

@kurator88 @johan мой внутренний криптошиз тоже. По этому там только фото котов)

metallcorn 🐧

@kurator88 @johan я думаю, что там была модель ближе к тому как запускались приложения для поиска людей в соцсетях по лицам. Показать что технология может. Засветиться. Продать технологию или команду в работу над какими-то большим проектом в большой компании. А если за это время можно что-то монетизировать так вообще хорошо

kurator88

@metallcorn @johan я в тот момент на работе делал аналитику на данных которые мы покупали у партнёров.
Вообще получить доступк к данным живых пользователей очень сладко и желанно. Поэтому и думал в ключе парсинга живых пользователей.

Примерно как сервис get_contact - дай нам доступ к своей книге а мы тебе скажем как ты записан у друзей

metallcorn 🐧

@kurator88 @johan согласен. Просто каждый видит это со своей стороны и профессиональной деятельности. Но что интересно, никому не нравится)

cauf 🇷🇺

@metallcorn Они просто стали не нужны. Нейросети делают лучше

metallcorn 🐧

@cauf так, как понял, там тоже нейронки
Это как раз время рассвета когда все писали нейронки для всего и везде стреляло

Go Up