Email or username:

Password:

Forgot your password?
Top-level
TheRealCyclo

@mo Возможно потому, что нейросеть намного более эффективная, чем человек? Если человеку показать чужую картинку, он может просто её не запомнить, запомнить выборочно итд. И даже если он вдруг начнёт на основе вот этой конкретной картинки рисовать свои картинки, создавая конкуренцию оригинальному художнику, он будет в целом ограничен теми же технологиями. Нейросеть же, как программа, не может ошибиться на стадии запоминания, и если уже она начинает делать картинки на основе увиденного, она работает в сотни раз быстрее человека, так что если она создаёт то же, что и оригинальный художник, она выигрывает просто количеством работ за единицу времени. Мне кажется именно этого боятся они - не того, что кто-то увидит их работу и вдохновится, а начнёт копировать идеи и стиль намного эффективнее, чем они сами могут создавать свои произведения

2 comments
Мя :sparkles_lesbian:

@TheRealCyclo эээ нет, нейросети не запоминают прям все все все. Они меняют коэффициенты в своих мозгах. И у них тоже бывают случаи "запомнила учебный материал избирательно", "не обратила внимания", и.т.д. Нейросети даже лениться при обучении умеют, и применять студенческие лайфхаки! :ageblobcat:

Ближайший биологический аналог — образование новых связей между нейронами. И да, человеческий мозг тоже меняется с каждой увиденной картинкой, и тоже не настолько уж сильно, как и нейросеть

TheRealCyclo

@mo я возможно плохо объяснил, что имел в виду. Я имел в виду то, что программы не подвержены так называемому человеческому фактору. Всё-таки это почти что машины для перебора случайных значений из своей памяти, и даже если сравнение с работой мозга имеет смысл, нейросеть гораздо более оптимизированна именно под эту работу. И если источником "вдохновения" человека могут стать любые из неизмеримого количества впечатлений, нейросети учатся хоть и на больших, но ограниченных базах данных, где каждый элемент их обязательно вносит вклад в итоговую обученную систему.

@mo я возможно плохо объяснил, что имел в виду. Я имел в виду то, что программы не подвержены так называемому человеческому фактору. Всё-таки это почти что машины для перебора случайных значений из своей памяти, и даже если сравнение с работой мозга имеет смысл, нейросеть гораздо более оптимизированна именно под эту работу. И если источником "вдохновения" человека могут стать любые из неизмеримого количества впечатлений, нейросети учатся хоть и на больших, но ограниченных базах данных, где каждый...

Go Up